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在一些源代码中会碰到类似下面的代码，比较复杂，看了一头雾水

def chain_transform(units: typing.List[Unit]) -> typing.Callable:    @functools.wraps(chain_transform)    def wrapper(arg):        """Wrapper function of transformations composition."""        for unit in units:            arg = unit.transform(arg)        return arg    unit_names = ' => '.join(unit.__class__.__name__ for unit in units)    wrapper.__name__ += ' of ' + unit_names    return wrapper

其中，@functools.wraps以及装饰器可参考。

对于->在c、c++中表示指针，在Python中通常应用于函数的后面，表示函数的返回类型，方便开发人员的开发，上面的这个例子中，返回类型比较复杂，我们可以改写一下，如下例子就容易理解了

def plug(num1: int,num2: int) -> int:    return num1 + num2print(plug(1,3))

在这个例子中，返回类型是int，同时，输入类型也做了限定为整型。虽然，在程序中，对方法输入的类型做了限定，但只限于提示开发人员方法的输入和输出类型是什么，方便开发，如果开发人员在输入中，并按不提示的类型输入，程序以及编译器依然不会报错，例如对上面的这个例子，执行下面输入

print(plug('1','2'))print(plug('a','b'))print(plug('hello',' world'))# 输出# 12# ab# hello world

运行上面的这三个代码，虽然输入是字符串类型，但是程序对输入类型做了转换，不受指定类型的限制，可以正常输出。

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